Ce n’est pas votre technologie qui résiste au changement. Ce sont vos humains. Voici quoi faire.
On parle de gestion de changement dans une infolettre sur l’IA? Vraiment? Bien oui. Parce que la meilleure technologie au monde ne vous donnera pas de résultats si elle n’est pas adoptée. D’ailleurs, je vous rappelle mon équation préférée: TECHNOLOGIE X ADOPTION = RÉSULTATS Une gestion du changement efficace augmente non seulement votre retour sur […]
Politique d’IA en entreprise : 10 éléments essentiels pour éviter les risques juridiques et éthiques
Je vous l’accorde, discuter de politique d’utilisation de l’intelligence artificielle n’est pas aussi stimulant que de parler de projets transformateurs ou de nouvelles applications. Cependant, il s’agit d’une étape importante avant de déployer son utilisation en entreprise. En fait, même si vous ne planifiez pas d’utiliser l’IA à court terme, il est crucial d’avoir une […]
Comment bien se préparer pour intégrer l’IA générative
L’IA générative est partout et c’est le type d’IA le plus accessible et simple à intégrer dans notre vie, tant au travail qu’à la maison. Elle permet d’automatiser des tâches, d’améliorer la productivité et d’amplifier la créativité. Malgré sa facilité d’accès (créer un compte Open AI ne prend que quelques minutes), l’IA générative requiert une […]
Competing in the Age of AI Marco Iansiti et Karim R Lakhani
Competing in the Age of AI : Comment l’IA redéfini le monde des affaires Si vous cherchez un livre de stratégie qui explique comment l’IA et les données impactent le monde des affaires, Competing in the Age of AI est un excellent choix. Dans leur ouvrage, Marco Iansiti et Karim R. Lakhani proposent une vision […]
Working with AI par Thomas H. Davenport – Un incontournable pour comprendre la collaboration entre humains et IA
J’ai lu plusieurs livres et articles de Thomas Davenport et je dois avouer que je suis une fan. Il aborde des sujets d’une grande complexité, dans ce cas-ci comment l’IA transformera nos emplois et nos lieux de travail, d’une manière simple, directe et nuancée. Coécrit avec Steven M. Miller, « Working with AI » est un recueil […]
Pourquoi l’IA doit faire partie de votre stratégie d’entreprise
Quelle est la différence entre l’implantation d’un nouvel ERP et l’intelligence artificielle? Dans les deux cas, il s’agit d’introduire une nouvelle technologie au sein de notre organisation. Pourquoi doit-on traiter l’IA différemment? Parce que cette technologie est disruptive et a le pouvoir de transformer non seulement votre organisation, mais également votre paysage concurrentiel. L’intelligence artificielle […]
Futurecasting : Comment Anticiper et Préparer l’Avenir de Votre Entreprise
Nous avons tous déjà visionné des films évoquant un futur lointain: que l’on pense à La Guerre des Étoiles, Terminator, Back to the Future ou encore Wall-E. Certains dépeignent un avenir que l’on peine à imaginer, alors que d’autres se révèlent un peu trop près de la réalité (le film Contagion sorti en 2011 s’inspirait […]
De l’échiquier à l’action : redéfinir la planification stratégique
Notre environnement évolue de plus en plus rapidement et personne ne peut prédire les avancées technologiques des prochaines années. Dans ce contexte, l’élaboration d’un plan stratégique sur un horizon de cinq ans devient un casse-tête de plus en plus difficile à résoudre. Et si on changeait notre façon de penser à l’avenir afin de s’adapter […]
John Deere: D’une entreprise manufacturière à une entreprise digitale
Les transformations numériques dans le secteur manufacturier La plupart des exemples de transformations de modèles d’affaires proviennent du B2C ou de l’industrie des services. Que l’on pense à Uber, AirBnB, Netflix ou Amazon, il est souvent difficile de faire des parallèles avec l’industrie manufacturière, surtout pour les petites et moyennes entreprises. Dans ce dossier spécial […]
Vos données sont-elles prêtes pour l’intelligence artificielle?
Pas d’intelligence artificielle (IA) sans données Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle; on dit même que l’IA se nourrit de données. En effet, entraîner un modèle d’apprentissage automatique (Machine learning) peut demander plus de 10 000 points de données! Selon USAII, de 60% à 80% du temps dédié à un projet d’intelligence artificielle […]